経済データ分析

l シラバス

l データセット(csvファイル)

beer.csv (気温とビール・発泡酒の課税数量)、mm.csv（日次の株価収益率）、seisan.csv (製造業24分類のデータ)、ch.csv (家計消費のデータ)、ch2001.csv (2001年度以降の家計消費のデータ)、granger.csv (マネーサプライとGDP)、 panel.csv (特許申請と研究開発費)、housing.csv (住宅価格のデータ)、scrap.csv (スクラップ比率のデータ)、vote.csv (投票行動のデータ)、wage.csv (賃金データ)

l スケジュール

1. (4/5・4/9・4/16) 基本統計量と単回帰

◎ 日経NEEDSの使い方

◎ 乱数を発生して基本統計量を求める

◎ 区間推定・仮説検定

◎ 回帰分析

2. (4/19・4/23・4/26) 重回帰分析

◎ 生産関数の1次同次性

◎ 構造変化の仮説検定

◎ グレンジャー因果性検定

3. (4/26・5/2) 回帰の診断

◎多重共線性

◎残差の分析

◎不均一分散

◎系列相関

4. (5/7・5/10・5/14) パネルデータの分析

◎ データの要約、平均値回帰

◎ 固定効果・変量効果

◎ ハウスマン検定

◎ 差の差（Difference-in-Differences）の分析

5. (5/14・5/17・5/21) 選択行動の分析

◎ 最尤法

◎ ロジットモデル、プロビットモデル

◎ トービットモデル

◎サンプルセレクションモデル

6. (5/24) その他のミクロ計量モデル

◎ポアソン回帰、負の二項回帰

◎ワイブル回帰